WB實驗是我們平時經常接觸到的實驗類型，也是經典的免疫學實驗，每年寫WB實驗技巧的文章，真是讓人看花了眼，如果你厭倦了老生常談的實驗技巧，不如來看看我們今天的拓展，WB在半定量分析之外的妙用吧。

一、目標蛋白構象結合功能分析

WB 用于構象分析，主要基于其不同構象形式時分子量所發生的變化，比如不同的寡聚、翻譯后修飾、配體結合等情況。還原和非還原型電泳分析鏈間二硫鍵，并判斷蛋白聚合情況；

抗體表位分析法初步判斷蛋白空間結構；利用（N - 端或 C - 端）抗體研究蛋白異構體及翻譯后酶切修飾；更重要的是，WB 等方法獲得的是蛋白在寡聚、結合配體、底物、信號標簽等生理條件下，其分子量的動態變化，從而將蛋白結構研究與功能研究有機結合。

泛素化-蛋白酶體系統對于錯誤蛋白降解具有重要意義。上圖顯示 Nrf2 蛋白在泛素連接酶作用時間延長后，泛素化程度逐漸增加。若將各時間點的 Nrf2 蛋白結構解析，即可將該蛋白的結構研究與功能研究相結合。在 Virology 的這篇文獻中，作者發現蛋白酶體抑制劑 MG132 和 lactacystin 可顯著降低豬 II 型圓環病毒（PCV2）早期感染的滴度，并通過對泛素基因的沉默實驗，發現其也顯著降低 PCV2 滴度，由此推斷泛素 - 蛋白酶體系統是 PCV2 的早期復制所必須的。

二、磷酸化信號分析

磷酸化是細胞信號系統的重要調節方式，特異的磷酸化抗體可以用于：分析信號分子磷酸化水平，從而與其功能研究建立聯系；分析不同磷酸化位點對于信號分子功能的影響，比如 p53 總磷酸化水平與不同位點磷酸化水平對轉錄的調控，以及與癌癥發生發展之間的聯系。


Cai 等在JBC上發表的文章，揭示了微小RNA在腫瘤發生中的調節作用。研究發現微小RNA miR-17/20a 靶向抑制 p53 的核心激酶DAPK3（死亡相關蛋白激酶 3）的表達，去除這些微小 RNA 將導致依賴于 p53 的微小RNA轉錄抑制被去除，從而形成一個正反饋環，促進腫瘤形成，它們被稱為原癌微小 RNA（oncomiRs）。C圖清楚顯示了當對 Hela 細胞轉入 miR-17、miR-20a 或 miR-17/20a 拮抗劑后，DAPK3 蛋白表達增加，雙鏈 DNA 不穩定性的標志物 ATM（Ser-1981）、p53BP1（Ser-25/29）蛋白絲氨酸磷酸化程度增高，而各自總蛋白水平并沒有變化。D 圖進一步確認了這些磷酸化水平升高是由 DAPK3 表達量升高引起的。p53 磷酸化水平升高將導致其抑制原癌微小 RNA 轉錄的水平下降，進一步提高 DAPK3 激酶的表達。該研究補充了原有的通過 E2F 家族蛋白激活 miR-17/20a 的負反饋調節通路。

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